메이크봇, 다국어 챗봇으로 글로벌시장 진출

최근 챗봇 도입이 세계적으로 확산되는 가운데 다국어 서비스에 대한 중요성이 대두되고 있다.

비대면 인공지능(AI) 기술로 각광받던 챗봇은 코로나19 팬데믹 장기화로 서비스 도입이 가속화됐다. 문제는 국내 챗봇의 언어가 대부분 한국어 서비스에 국한돼 글로벌 기업이 도입하기에는 한계성이 있다는 점이다. 다국적 기업이 하나의 언어로만 이용 가능한 챗봇을 도입하는 경우 다른 언어권에서는 사용이 불가하다. 결국 미완성인 서비스에 불과해진다.

이에 대한항공, 위버스 등 글로벌 서비스 기업은 다국어 서비스가 가능한 챗봇을 선보이고 있다.

◆ 대한항공 챗봇, ‘다국어 기능’ 고도화

지난해 말 대한항공은 AI 챗봇 전문기업 메이크봇과 함께 챗봇 서비스에 ‘다국어 기능’을 추가해 고도화했다. 해당 버전업을 통해 대한항공 챗봇은 한국어와 함께 영어 서비스도 지원한다. 이제는 국제선 항공편을 이용하는 영어권 탑승객도 대한항공의 편리한 챗봇 서비스를 이용할 수 있게 됐다.

아울러 대한항공 다국어 챗봇은 국내 사용자들을 위한 카카오톡 채널뿐만 아니라 글로벌 메신저 앱 페이스북을 통해서도 구동된다. 이 같은 대한항공의 다국어·다채널 챗봇은 수년간 확보한 고객 상담 데이터를 학습해 전 세계 사용자 문의에 24시간 대응한다.

◆ 빅히트 엔터플랫폼 ‘위버스’ 다국어 챗봇 도입

아이돌그룹 방탄소년단(BTS)의 소속사 빅히트 엔터테인먼트가 운영하는 글로벌 엔터 플랫폼 ‘위버스’도 메이크봇과 함께 최근 3개국어 챗봇을 전격 도입했다.

빅히트엔터테인먼트 플랫폼 부문 자회사인 비엔엑스(beNX)는 지난 2019년 6월 글로벌 팬 커뮤니티 플랫폼인 ‘위버스’와 팬 커머스 플랫폼인 ‘위버스샵’을 출시했다. 위버스는 오픈 9개월 만에 총 가입자 700만명을 돌파했다. 하루 평균 방문자수는 150만명을 상회한다. 위버스샵 역시 월 거래 규모 25만회에 이르는 대규모 커머스 플랫폼으로 고속 성장 중이다.

특히 위버스는 하루 150만명이 방문하는 만큼 다국적 사용자들의 질의가 빗발친다. 이에 따라 위버스는 메이크봇과 함께 다국어 챗봇 도입을 진행했다. 위버스의 다국어 챗봇은 한국어와 함게 영어, 일본어까지 지원한다.

이를 통한 전 세계 고객 서비스 강화는 해외 음악 시장에 진출한 K팝의 발전을 이끌 비즈니스 경쟁력 확보에도 주효하다는 평가를 받는다.

◆ 메이크봇, 글로벌시장 진출 초읽기

국내에서도 글로벌 산업 생태계에 발맞춰 다국적 기업이 늘어나고 있다. 하지만 시차와 언어의 장벽 등이 있어 24시간 다국어로 문의에 대응하는 자동 시스템은 부재했다.

이에 메이크봇의 다국어 챗봇 솔루션은 글로벌 기업의 비대면 서비스 역량 강화를 견인한다는 데 의의가 있다. 해당 챗봇은 사용자의 접속 국가, 언어 선택에 따라 맞춤형 서비스가 실행되며 사용자의 언어를 인식한다. 또 글로벌 기업의 다국적 관리자가 AI 챗봇을 학습시키고 관리할 수 있어 자체 커스터마이징이 가능하다.

아울러 메이크봇은 다국적 챗봇 서비스를 위해 클라우드 기반 글로벌 CDN망에 인프라를 구성했다. 이는 전 세계 각지에서 사용 기기의 제한 없이 원활한 접속이 가능하도록 지원한다. 이를 위해 메이크봇은 글로벌 인재를 영입하고 전문적인 컨설팅 및 기획 역량을 구축하기도 했다.

메이크봇 김지웅 대표는 “다국어 챗봇은 사용자 언어에 따라 시나리오를 구성할 수 있는 글로벌 기획력과 함께 인프라와 솔루션, 머신러닝 등 인공지능 기술력이 필요하다”며 “향후 글로벌 챗봇 시장은 AI 기술력을 바탕으로 전 세계 비즈니스 환경을 이해하는 수준 높은 컨설팅 역량을 요구할 것”이라고 말했다.

김 대표는 이어 “글로벌 챗봇의 성패는 다국적 기업에 맞게 커스터마이징 가능한 기술력이 좌우할 것”이라며 “앞으로도 국내외 다국적 기업의 챗봇 도입을 선도하겠다”고 덧붙였다.

한편 메이크봇은 항공·금융·유통·교육·헬스케어·사내챗봇 등 산업별 특화 챗봇을 구축하며 챗봇 산업을 선도하고 있다. 최근에는 다국어 챗봇 솔루션을 중심으로 글로벌 기업까지 고객사 영역을 확장하고 있다.

출처 : http://www.pointn.net

챗봇으로 새로운 IT 세상을 열어가는  AI 산업의 혁신자
‘Chatbot Innovator’

메이크봇, SRT챗봇 오픈…’교통산업계 챗봇 선도’

AI챗봇 전문기업 메이크봇은 최근 SRT(수서발고속철도) 챗봇을 정식 출시했다고 23일 밝혔다.

머신러닝 기반 학습으로 구축된 SRT챗봇은 승객과 승무원 등 열차 이용객 편의성 증대를 위해 마련됐다. 이는 모바일 카카오톡 앱만 있으면 언제 어디서든 이용할 수 있는 24시간 비대면 고객 응대 서비스다.

승객은 SRT 챗봇을 통해 승차권 예매·환불·보상 등 승차 정보를 확인할 수 있다. 정기·회수 승차권이나 할인제도, 운행 일정도 카카오톡 챗봇으로 알 수 있어 편리하다. 또 SR회원제도 및 교통약자 도우미, 유실물 안내 기능을 활용해 업무를 처리할 수 있다.

특히 차내 와이파이 정보나 콘센트 위치까지 학습한 챗봇은 승객의 주요 문의 사항에 최적화한 답변을 제공한다.

이와 함께 챗봇은 수서역, 동탄역, 지제역 등 각 역사 정보는 물론 호차별 편의시설과 장애인 이용시설 안내 서비스를 제공한다.

앞서 메이크봇은 SRT 외에도 대한항공, 카카오T, 티머니 등 교통 서비스 분야 챗봇을 구축하면서 일일 수만명 이용객의 호응을 얻고 있다. 이에 챗봇은 명실상부한 교통산업계 대표 비대면 서비스로 자리매김했다.

업계에서는 교통산업계 챗봇의 높은 이용 만족도와 재사용률은 교통이라는 이동수단과 시·공간 제약이 없는 모바일 카카오톡의 시너지라고 분석했다. 실제 국내 교통 챗봇은 모두 카카오톡 채널을 필수적으로 운영한다.

이용객이 웹채팅 챗봇보다 카카오톡 챗봇을 선호한다는 이유에서다. 메이크봇에 따르면 공공 성격의 서비스인 경우 웹채팅보다 카카오톡 챗봇의 재사용률이 5배 이상 높았다. 이에 카카오 공식 에이전시인 메이크봇은 카카오톡 기반 교통산업 챗봇 보급에 앞장서고 있다.

메이크봇 김지웅 대표는 “하루에도 수천만명이 수시간 이용하는 교통수단은 24시간 이용객의 불편사항을 해결해야하는 분야”라며 “AI챗봇과 같은 디지털 기술이라면 효율적인 이용 안내와 즉각적인 민원해결이 가능하다”고 말했다.

김 대표는 이어 “AI챗봇은 빅데이터 기반 교통 서비스 이용 최적화를 통해 시민 불편을 해소하고 편리한 교통수단을 추천해 모빌리티 편의성도 높이다”며 “메이크봇은 첨단 교통 안내자로서 역할에 충실하며 교통 챗봇 고도화를 위해 힘쓰겠다”고 덧붙였다.

한편 메이크봇은 항공·금융·유통·교육·헬스케어·사내챗봇 등 산업별 특화 챗봇을 구축하며 챗봇 산업을 선도하고 있다.

https://n.news.naver.com/article/008/0004518359

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메이크봇, 대한항공-대한이 영어 챗봇 상담 서비스 운영 개시

대한항공이 12월 16일부터 페이스북 메신저와 카카오톡을 이용한 챗봇 상담 서비스 ‘대한이’의 영어 운영을 개시한다.

‘대한이’ 챗봇 상담 서비스는 인공지능(AI) 기반 프로그램으로 고객들이 쉽게 접근할 수 있는 모바일 환경에서 항공여행 계획 단계부터 탑승할 때까지 언제 어디서든 소통하고 해결할 수 있도록 개발되었다.
대한항공은 지난 3월 한국어 챗봇 상담 서비스 운영을 개시했으며 영어권 고객들을 위한 프로그램 개발을 지속해왔다. 특히, 전 세계 수 많은 사용자를 보유한 페이스북 메신저로 서비스를 확장하여 고객들의 사용자 경험과 편의성을 높였다.
고객이 페이스북 메신저, 또는 카카오톡 대화창에 간단한 단어나 문장으로 질문하면 챗봇이 자동으로 즉시 답을 하거나 해당 단어가 포함된 예상 질문 리스트를 제공하여 고객이 원하는 답을 찾을 수 있도록 돕는다. 복잡한 질문의 경우 온라인 전문 상담 직원 연결을 통한 1:1 채팅 상담을 받을 수 있다.
‘대한이’ 챗봇 상담 서비스는 2008년부터 시작된 대한항공 홈페이지 채팅 서비스를 통해 누적된 고객들의 질문 데이터를 분석하여 챗봇의 응답에 참고하였고 축적된 데이터베이스를 바탕으로 항공권 예약과 마일리지 조회, 모바일 체크인 등 다양한 서비스와 개인화된 경험을 제공한다.

현재 대한항공은 미래사업 환경에 대비해 디지털 혁신에 많은 노력을 기울이고 있다. 대한항공은 지난해 오픈한 클라우드 커맨드센터를 통해 모든 데이터와 시스템을 클라우드로 전환하는 작업을 안정적으로 진행하고 있다.

이를 통해 인공지능(AI), 머신러닝, 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등의 기술을 항공 산업에 접목할 수 있는 환경을 구성하고 있다. 대한항공은 변화된 디지털 혁신 기업문화를 바탕으로 고객과의 커뮤니케이션을 더욱 강화하고 한층 더 세분화된 고객 맞춤형 서비스를 제공할 예정이다.

http://www.discoverynews.kr/sub_read.html?uid=332741

챗봇으로 새로운 IT 세상을 열어가는  AI 산업의 혁신자
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메이크봇, SRT 챗봇 서비스 출시…비대면 고객 안내 확대

SRT 운영사 SR은 챗봇 서비스를 도입한다고 8일 밝혔다.

SRT 챗봇은 인공지능(AI) 기술을 활용한 모바일 플랫폼 고객 안내 서비스로 카카오톡 앱만 설치돼 있으면 누구나 손쉽게 이용할 수 있다.

챗봇을 이용하기 위해서는 카카오톡 ‘SRT 챗봇’ 채널 추가 후 궁금한 내용을 메뉴에서 선택하거나 채팅창에 입력하면 된다. 질문 즉시 인공지능이 답변한다. 음성인식 기능을 이용한 문의도 할 수 있다.

권태명 SR 대표이사는 “언제 어디서나 편리하게 정보를 제공받을 수 있는 챗봇 서비스 도입으로 SRT 이용자의 편의성이 한층 더 향상됐다”며 “앞으로도 혁신기술을 도입한 철도서비스 선진화에 앞장서겠다”고 밝혔다.

https://n.news.naver.com/article/003/0010229732

챗봇으로 새로운 IT 세상을 열어가는  AI 산업의 혁신자
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메이크봇의 AI 챗봇, ‘신약 개발’ ‘영업’등 … AI 서비스 런칭

GC녹십자·대웅제약·SK케미칼 등 신약개발에 AI 도입
안국약품, ‘영업사원용 챗봇’ 서비스 도입

[서울=뉴시스] 송연주 기자 = 제약업계가 신약개발부터 영업활동까지 다양한 영역에서 AI(인공지능)를 도입해 활용 중이다.

AI는 신약개발 초기단계에서 시간과 비용을 줄이고 후보물질을 도출해 내는 역할을 한다. 영업현장에선 시간·장소에 구애 안 받고 제품 정보를 확인해 신속하게 전달하는 수단이 된다.

닥터노아바이오텍은 SK케미칼과 ‘AI 기반의 신약개발 공동 연구 협약’을 체결했다고 27일 밝혔다.

양사는 닥터노아바이오텍이 보유한 AI 플랫폼을 기반으로 차세대 후보물질 발굴 및 복합신약을 개발할 예정이다. 닥터노아바이오텍은 인공지능 기술을 활용해 신경계·근육계 질환 치료제를 직접 개발하는 스타트업이다. 문헌 정보, 유전체 정보, 구조 정보 등을 통합 분석해 치료제를 개발하는 ‘ARK’(방주) 플랫폼 기술을 갖고 있다.

대웅제약 자회사 아이엔테라퓨틱스도 최근 AI 신약개발 기업 디어젠과 손잡고 난청 치료제 개발에 나섰다. 난청 치료제 분야에서 새로운 구조를 가진 약물을 발굴하고 후보물질 도출을 가속하기 위한 공동 연구다.

디어젠은 유전자 데이터로 바이오마커(생체표지자)를 발굴하는 기술을 갖고 있다. 화합물과 단백질 결합을 예측해 약물 후보 물질을 도출한다.

AI는 코로나19 백신 개발에도 활용되고 있다. AI 신약개발 기업 팜캐드는 아이진과 mRNA 기반 코로나19 백신을 개발 중이다. 최근 동물실험에서 이 후보물질의 면역원성을 확인했다고 밝혔다. 면역원성이란 바이러스 감염성을 없애거나 낮추는 ‘중화항체’ 증가 비율이다.

팜캐드는 사스, 메르스 등 코로나 바이러스로부터 추출된 데이터를 활용해 백신 항원을 모델링하고, 분자동역학 시뮬레이션을 거쳐 백신 항원 후보군을 도출했다. 내년 임상시약 생산과 임상시험 진입을 목표로 한다.

GC녹십자는 지난 9월 인공지능 기반의 미국 신약개발 기업 아톰와이즈와 희귀질환 치료제의 후보물질 발굴에 나섰다.

계약에 따라 아톰와이즈의 AI 플랫폼(아톰넷)을 활용해 후보 물질 발굴에 나설 계획이다. 특히 경구 투여가 가능한 혈우병 치료제 개발을 목표로 후보 발굴에 나선다. 아톰와이즈는 2015년 ‘아톰넷'(AtomNet)이라는 인공지능 시스템을 개발해 주목받은 회사다. 브릿지바이오테라퓨틱스, MSD 등 국내외 제약기업들이 이 회사와 공동 연구를 진행 중이다.

AI는 몇 년 전부터 기존의 신약개발 방식을 돕는 주요한 수단으로 부상했다. 신약 개발은 약물과 약물의 타깃이 되는 단백질 구조를 이해하는 과정이다. AI를 활용하면 단백질 아미노산 서열만으로도 단백질 3차 구조를 예측할 수 있는 작업이 가능해진다. AI의 딥러닝은 유효한 개발 후보를 찾는 과정에서 수백만 건의 논문과 임상 데이터를 순식간에 분석할 수 있어 기간과 비용을 줄일 수 있다.

제약업계 관계자는 “AI를 활용하면 신약개발 전 과정 중 앞부분의 후보물질을 찾고 비임상까지 가는 단계를 크게 줄일 수 있다. 전체적으로 비용과 시간을 절감할 수 있다”고 말했다.

최근엔 영업현장에서도 활용된다. 안국약품은 AI 기반 영업사원용(MR) 챗봇 서비스를 도입했다. 챗봇(CHATBOT)은 메신저를 통해 AI와 대화를 나눌 수 있게 한 서비스다.

이 서비스 도입으로 영업사원들은 24시간 시간과 장소에 구애받지 않고 자사 제품 정보를 간편하게 확인할 수 있게 됐다. 영업사원이 품목에 대한 궁금증을 즉각적으로 해결해 고객에게 신속하고 정확한 정보를 전달하기 위해 개발됐다.

https://n.news.naver.com/article/003/0010211805

챗봇으로 새로운 IT 세상을 열어가는  AI 산업의 혁신자
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